考点四欧氏距离法与K-近邻法

鸢尾花（Iris）分类是机器学习入门的经典案例。考试要求理解并掌握两种分类方法：欧氏距离法（基于均值距离）和 K-近邻法（KNN），并能将这两种方法迁移应用到其他分类问题中。

欧氏距离和KNN算法是理解机器学习分类问题的基础，需要掌握距离计算方法和分类判定规则。

考试热度： 常以计算题形式出现，需要手算欧氏距离并判定类别，需重点掌握计算步骤。