考点二机器学习及其分类

机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心技术之一。考试要求掌握监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习四大类别的定义、特征及典型应用场景，并能根据实际问题判断应选用哪类方法。

机器学习是理解人工智能算法的核心基础，需要掌握不同学习方式的本质区别与应用场景。

考试热度： 考试中出现频率较高，通常以选择题形式考查分类判断，或以简答题形式要求比较不同学习方式。